【科学的温度】人工智能时代，科学家会失业吗？

　　人工智能给的“情感回报”会超过家人吗？

　　科幻作家郝景芳曾表示，机器人不一定人人都想要，但便捷和舒适是每个人都想要的，因此，一整个房间的每个环节都可能按照人的需要和行为进行调试，形成一个怀抱，所以她预言，未来AI给的“情感回报”或可超过家人。

　　在张宏江看来，从某些方面来说，比如在传授孩子知识技能方面，AI是完全可能超过父母的，但从整体来说，AI不可能在感受上超过家人。

　　他进一步指出，如今AI技术广泛应用于各个领域，尤其是在游戏等场景中，它的确能够抓住用户的某一方面需求，就这一点来说，带给人的情感回报是超越家人的，但这就像玩具一样，能在某个时刻带给孩子同样超过家人的情感慰藉。

　　他表示，人类的很多情感在于细微之处，而人工智能目前能做到的细微之处很不均衡。例如，在绘画中，其某些技法的细致程度远超人类，甚至接近照片，但在其他方面却又表现得非常粗糙。

　　他认为，如同人的进化一样，AI算法也需要长期的演变和进化，才能做到在细微之处和人类情感相近。就目前来看，AI是不可能做到的。

　　那AI的发展是否会“失控”呢？张宏江也表示，人为因素很大程度上起决定作用。目前，学界有很多关于AI伦理、安全性、公平性等的讨论和研究，目的就是希望在设计环节将潜在的问题考虑进来，以保证该技术能够始终沿着有利于人类福祉的方向发展。

　　人工智能领域哪些研究最有潜力？

　　近两年来，预训练模型方面的研究热度不减，GPT-3的出现将该领域的研究再次推向高潮。 GPT-3 是美国OpenAI公司开发的自然语言和大模型，其目的在于利用深度学习来生成人类可以理解的自然语言。

　　张宏江认为，无论是语言模型、跨模态模型，还是文图生成等，GPT的表现让人震撼，但依然有很长的路要走，以GPT为代表的大模型研究，将成为人工智能领域未来几年非常有潜力的研究方向。

　　在他看来，大模型研究有着十分广泛的应用前景。就设计行业而言，包括图文、广告、动画等的设计，创作者只需创作一部分关键任务，剩下的任务则由人工智能协助完成。他表示，这其中值得研究的东西非常多，大模型是AI产业的一个拐点，一定会带来相关产业的一系列变革。

　　此外，他还指出，利用AI来驱动科学研究，比如材料设计、医药研发等，也具有非常大的潜力和广阔的应用前景，也将成为今后人工智能领域的一个研究重点。(完)