索引有哪些不同类型，它们如何影响性能？

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　　常见的数据库索引包括B树、哈希、位图和全文索引。B树索引分层维护排序数据，支持高效的等值和范围查询。哈希索引使用哈希表进行精确匹配查找。位图索引对位基数低的列采用位数组。全文索引支持复杂的文本模式搜索。索引可加速数据检索，但在数据修改（插入、更新、删除）时会产生开销。

　　B树索引为各种查询提供平衡性能，广泛应用于关系型数据库。哈希索引为等值比较提供O(1)查找，但不支持范围查询。位图索引在数据仓库的多列查询中表现出色，但更新成本高。全文索引对文本内容进行分词和索引。索引通过直接访问数据位置减少磁盘I/O，但会消耗存储空间，并因索引维护而减慢写入操作。

　　大型实时数据分析的最佳数据库根据查询模式和数据特征选择索引类型。使用B树进行通用范围扫描和排序。哈希索引适用于主键等精确匹配场景。为静态、低基数的分析列实现位图索引。对非结构化文本搜索应用全文索引。虽然索引大幅提升读取性能，但过度索引会降低写入效率。定期分析查询计划以优化索引策略，平衡速度提升与存储及维护成本。